Random Walk in VAR
本文来源于网络，原英文作者是Tom Yeh，后来Liu Wei把原文翻译成中文，对隐式马尔可夫模型（HMM）进行了生动的描述。出处链接均已失效，故无法在本文提供最初的出处链接，谨对两位作者表示感谢。以下是Liu Wei的中文译文——
首先感谢原英文作者Tom Yeh在其主页的精彩描述，生动地讲述了HMM模型的原理，在此我斗胆用我自己的语言用中文修改描述一次。
男生和女生分别是来自不同星球的科学事实已经众所周知的了。男生们总是认为，女生们都是迷一样的生物，他们的情感状态浮动似乎是以秒单位在变化的，难以理解，更勿论预测了！而女生们觉得男生都是没有感觉动物，完全不能理解什么叫感受——尽管[......]
这是果壳网上的一篇转载文章[1]——
这是最后一只僵尸，他啃完南瓜后将开始进入大蒜阵。假设：僵尸啃大蒜后将等概率地到相邻两行（如果在第1或5行则只能进入2或4行），並且其在某一列啃满四次后，第五次在该列啃大蒜的时候将进入相邻行的下一列，到最后一列时会被车推死。问，该僵尸死于中间那辆车下的概率。
该贴中的“文艺算法”用到了马尔可夫模型，但列出的式子有点不规范，应该如下：
$$! \begin{array}{l} S &= \begin{bmatrix} 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \end{bmatrix} \times \begin{bmatrix} 0 & 1 & 0 &[......]
This will be a series of essays, pertaining to some relationship between math and life.
-- You go up and go up, but suddenly you lose everything.
Today when I was in the Martingale Theory class, the professor wrote a model on the board.
P(Yi=2)=P(Yi=0)=0.5
Xn=Y[......]
伊索寓言《狼来了》可谓家喻户晓。那个说谎的孩子是怎样一步一步丧失村民的信任的呢？借助于贝叶斯公式我们可以给出故事的概率论解读。
记A为事件“这个小孩说谎”，B为事件“这个小孩被认为可信”；再不妨设可信的孩子说谎的可能性为0.1，不可信的孩子说谎的可能性为0.5，即
